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Claude Code & Cursor rules for edict
by @cft0808 · 15,706 stars · Python
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🏛️ 三省六部制 · OpenClaw Multi-Agent Orchestration System — 9 specialized AI agents with real-time dashboard, model config, and full audit trails
⚔️ 三省六部 · Edict 我用 1300 年前的帝国制度，重新设计了 AI 多 Agent 协作架构。 结果发现，古人比现代 AI 框架更懂分权制衡。 12 个 AI Agent（11 个业务角色 + 1 个兼容角色）组成三省六部：太子分拣、中书省规划、门下省审核封驳、尚书省派发、六部+吏部并行执行。 比 CrewAI 多一层 制度性审核 ，比 AutoGen 多一个 实时看板 。 🎬 看 Demo · 🚀 30 秒体验 · 🏛️ 架构 · 📋 看板功能 · 📚 架构文档 · English · 日本語 · 参与贡献 --- ## 🎬 Demo 您的浏览器不支持视频播放，请查看下方 GIF 或 下载视频 。 🎥 三省六部 AI 多 Agent 协作全流程演示 📸 GIF 预览（加载更快） 飞书下旨 → 太子分拣 → 中书省规划 → 门下省审议 → 六部并行执行 → 奏折回报（30 秒） 🐳 **没有 OpenClaw？** 跑一行 docker run -p 7891:7891 cft0808/edict 即可体验完整看板 Demo（预置模拟数据）。 --- ## 🤔 为什么是三省六部？ 大多数 Multi-Agent 框架的套路是： *"来，你们几个 AI 自己聊，聊完把结果给我。"* 然后你拿到一坨不知道经过了什么处理的结果，无法复现，无法审计，无法干预。 **三省六部的思路完全不同** —— 我们用了一个在中国存在 1400 年的制度架构： 这不是花哨的 metaphor，这是**真正的分权制衡**： | | CrewAI | MetaGPT | AutoGen | **三省六部** | |---|:---:|:---:|:---:|:---:| | **审核机制** | ❌ 无 | ⚠️ 可选 | ⚠️ Human-in-loop | *
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No published rules, MCP servers, or skills target edict yet. If you maintain a tool that works well with this project, you can publish for free during beta.
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RuleSell tracks the AI-coding ecosystem so you don't have to. When a repo like edict picks up momentum, we surface the Claude Code skills, Cursor rules, MCP servers, and agent configs that target it — with real author attribution, SPDX license badges, and quality scores. Every listing ships with copy-paste install for each environment.